LLM이 학습 데이터 또는 추론 과정에서 의도치 않게 민감한 정보를 노출하는 경우입니다. 이는 개인 식별 정보(PII), 영업 비밀, 기타 기밀 정보를 포함할 수 있습니다.
개인 정보 유출, 규제 준수 위반, 기업 평판 손상, 금전적 손실.
학습 데이터에서 민감 정보 제거 (데이터 마스킹/익명화), 프라이버시 보존 학습 기술 (예: 차등 프라이버시), 출력 필터링, 민감 정보 패턴 탐지.