공격자가 LLM의 모델 아키텍처, 가중치 또는 학습 데이터를 무단으로 접근, 복제 또는 추출하여 지적 재산을 침해하거나 악의적으로 활용하는 것입니다.
지적 재산 손실, 경쟁 우위 상실, 모델 악용, 모방 모델 생성.
모델에 대한 강력한 접근 제어, API 보안 강화, 워터마킹 (model watermarking), 모델 암호화, 이상 접근 패턴 탐지, 물리적 보안 강화.